PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst -

Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst, Power BI ve bulut uygulamalarının temel ve ileri seviyelerini ele alır. Veri sorgulama ve düzenleme, dönüştürme, DAX ile hesaplama yapma, veri modellemesi ve çeşitli görselleştirme araçlarının kullanımını içerir.

  • Süre28 Saat
  • LokasyonJUSTWORK
  • Tarih05 / 07 / 2025
  • Ücret 11500 ₺
    (KDV DAHİL)

Eğitim Yeri: JustWork Ümraniye - İstanbul
Eğitim Türü: Yüz Yüze Eğitim
Eğitim Günleri: Cumartesi - Pazar / Toplam 2 Hafta
Eğitim Saatleri: 10:00 - 18:00 (12:00-13:00 Öğle Arası)
Ders Süresi: 50 dk. (10 dk. Mola)
Toplam Eğitim Süresi: 28 Saat (Laboratuvar dahil)
Laboratuvar Günü ve Saati: Pazar / 10:00 - 18:00 (12:00-13:00 Öğle Arası) 
Taksitli Ödeme Seçenekleri: 2,3,6 ve 9 Taksitle ödeme seçeneklerinden yararlanabilirsiniz.
Ders Kaydı: Ders video kayıtlarına 1 Yıl Süreyle Erişim

Bu kurs profesyonel bir Power BI raporu oluşturmayı, veri görselleştirmenin temellerini ve ileri tekniklerini içerir. Kursta verileri nasıl sorgulayacağınızı ve alacağınızı öğreneceksiniz. Ardından, sonuçları ilişkiler ve hesaplamalar içeren bir veri modelinde düzenlemeyi ve ardından sağlanan çeşitli grafikler, haritalar ve göstergeler aracılığıyla verilerinizi görselleştirmenin en iyi yolunu öğreneceksiniz.

Bu kursta, hesaplamalar oluşturmak için DAX kullanma, veri modeli tasarım kararlarını, hesaplanan sütunlar ve ölçü kavramları, veri modellerine odaklanılarak incelenecektir. Power BI modellerini yayımladıktan sonra Power BI serviste uzmanlaşmayı; Power BI dataflows, Power BI datamart, Power BI serviste sayfalandırılmış raporları kapsayan  gelişmiş veri analiği için bulut uygulamalarını kullanmayı öğreneceksiniz.

Power BI serivte hazırlanan raporları dağıtmayı, güvenlik uygulamayı ve raporların düzenli yayınlanmasından itibaren zamanlama konularını için gateway kullanmayı öğreneceksiniz.

Neler Öğreneceksiniz?

  • Power Query veri temizleme ve dönüştürme teknikleri
  • Veri Modelleme
  • DAX, Hesaplanan sütunlar ve ölçüler ve bağlam ve Akıllı Zaman Analiz konuları
  • Power Servis ile Bulut Uygulamaları

Bu uygulamalı eğitim sizi veri analitiği ve raporlama kariyerinize başlatacak ve aynı zamanda çalıştığınız işyerinde Power BI'ı başarıyla uygulamaya hazırlayacaktır. Sıfırdan başlayıp gerçek dünyadan bir örnek üzerinde iş zekası raporu ve gösterge panoları hazırlayacaksınız.

  • DAX formülünün yapısı ve biçimleri                                            
  • Aggregation ve Iteration Fonksiyonları
  • CALCULATE
  • Temel seviye güvenlik uygulamaları
  • Modelinizdeki Hesaplanan Sütunlar
  • Power BI Dataflows
  • Power BI Paginated Reports
  • Power BI Gateway

Eğitim İçeriği

Power BI, temel ayarları olan masaüstü uygulaması ve veri analizi, görselleştirme ve özelleştirme için yeteneklerini kullanmanıza izin veren çeşitli lisans türlerine sahip bulut hizmeti ile kapsamlı bir iş zekası aracıdır.
Başlangıç
  • Power BI Nedir?
  • Power BI Bulut Servis Nedir?
  • Power BI Lisans Türleri Nedir
  • Power BI Masaüstünü tanıyalım
  • Power BI Masaüstü Temel Ayarları Yapılandırma
Power BI uygulamanıza başlamadan önce almanız gereken ilk ve en önemli kararlardan biri, doğru bağlantı türünü seçmektir. Bu modülde, Veri İçe Aktarma (Import Data), Doğrudan Sorgu (DirectQuery), Canlı Bağlantı (Live Connection) ve Bileşik Mod (Composite Mode) gibi bağlantı türlerini öğreneceksiniz. Her bir modülün avantajlarını ve dezavantajlarını, ayrıca Power BI uygulaması için farklı mimarilerde her birini nerede ve ne zaman kullanmanız gerektiğini öğreneceksiniz.
Hangi Yöntemle Çalışmalıyız?
  • Direct Query
  • Live Connection
  • Composite Mode
Veri analizi sürecinde, Excel, SQL ve web üzerinden sorgulama yapmanın yanı sıra Power Query kullanarak çalışma, veri türlerini tanıma, satır ve sütun dönüştürme uygulamalarıyla birlikte sorgu birleştirme, ekleme, tarih ve saat dönüştürme gibi işlemler gerçekleştirerek kaynaklardan veri çekme, performansı artırma ve sorgu parametreleriyle çalışma gibi yöntemleri keşfedebilirsiniz.
Power Query
  • Excel'den sorgulama nasıl yapılır?
  • Kaynakta Sorgu Döndürme & Performans
  • Tarih ve Saat Dönüştürme Uygulamaları
  • Sorgu Birleştirme ve Ekleme
  • Sütun Dönüştürme Uygulamaları
  • Satır Dönüştürme Uygulamaları
  • Veri Türlerini Tanıyalım
  • Power Query İle Çalışma
  • Web'den sorgulama Nasıl Yapılır?
  • SQL'den sorgulama Nasıl Yapılır?
  • Sorgu Parametreleriyle Çalışma
Kavramsal Çerçeve
  • Veri modeli nedir?
  • Normalizasyon Kuralları
  • Arama ve İşlem Tabloları
  • Birincil ve Yabancı Anahtarlar
  • Birleştirilmiş Tablolarla Çalışma
  • Tablolar Arası İlişki Oluşturma
  • Kar Tanesi Şeması
  • Tablo İlişkileri Düzenleme ve Yönetme
  • Aktif-İnaktif ilişkiler
  • Kardinalite ve Kuramsal Çerçeve (Bire-Bir, Çoka-Çok, Bir-Çok)
  • Çoklu İşlem Tablolarıyla Çalışma
  • Filtre Akışı ve Filtreleme
  • İki Yönlü Filtreleme ve Kurallar
  • Değerlendirme / Başlangıç Bağlamı Nedir?
  • Filtre Bağlamı Nedir?
  • Satır Bağlamı Nedir?
  • Bağlamın Genişletilmesi RELATED / RELATEDTABLE
  • Hiyerarşilerle Çalışma ve Sütunları Sıralama
DAX (Data Analysis Expressions), hesaplanan sütunlar, ölçüler ve kümeleme fonksiyonları gibi kavramları içeren bir formül dilidir. Ölçüler, verileri analiz etmek için kullanılan hesaplamaları temsil eder ve bağlam hataları ve söz dizimi kuralları gibi DAX'ın kullanımında dikkat edilmesi gereken konular vardır. DAX fonksiyonları arasında temel fonksiyonlar (SUM, AVERAGE, MIN, MAX, COUNT, COUNTA, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT), bölme işlemi ve yüzde hesaplamaları (DIVIDE), iterasyon fonksiyonları (SUMX, AVERAGEX, COUNTX, MINX, MAXX), mantıksal işlevler ve hata düzenleme fonksiyonları (BLANK, ISBLANK, ISERROR) yer alır. Hesaplanan sütunlar, veri modelindeki varolan sütunlardan türetilen dinamik sütunlardır. Ölçüler ve hesaplanan sütunlar arasındaki farklar da DAX'ın kullanımında önemli bir rol oynar.
Kavramsal Çerçeve
  • DAX nedir?
  • Ölçü ve Hesaplanan Sütun Arasındaki Farklar
  • Hesaplanan Sütunlarla Çalışma
  • Mantıksal İşlevler (AND/OR/IF/IN/SWITCH)
  • İterasyon Fonksiyonları (SUMX/AVERAGEX/COUNTX/MINX/MAXX/CONCATANATEX)
  • Bölme İşlemi Ve Yüzde Hesaplamaları
  • Kümeleme Fonkisyonları (SUM/AVERAGE/MIN/MAX/COUNT/COUNTA/COUNTROWS/DISTINCTCOUNT)
  • Söz Dizimi Kuralları
  • Yaygın Bağlam Hataları
  • Ölçü nedir? Ölçü nasıl çalışır?
  • Hesaplanan Sütun Nedir?
  • Hata Düzenleme Fonksiyonları (BLANK/ISBLANK/ISERROR/HASONEVALUE/ISFILTERED/SELECTEDVALUE)
CALCULATE, DAX içinde güçlü bir işlev olan verilerin esnek filtrelenmesine ve manipülasyonuna olanak tanır. İşlevin sözdizimi, kullanımı ve örneklerini anlamak için bilgi sağlar. CALCULATE, filtre bağlamını değiştirerek çalışır ve filtreleme, koşullu hesaplamaların uygulanması ve KEEPFILTER ve REMOVEFILTER kullanarak filtreleri geçersiz kılma veya koruma gibi çeşitli senaryolarda kullanılabilir. CALCULATE, filtre değerlendirmesi için belirli bir sıra takip eder ve USERELATIONSHIP ve CROSSFILTER gibi işlevler aracılığıyla bağlam geçişine ve çapraz filtrelemeye olanak sağlar. CALCULATE'in çalışma prensiplerini ve sıralı değerlendirmesini anlamak, işlevinin yeteneklerini etkin bir şekilde kullanmak için önemlidir.
Kavramsal Çerçeve
  • CALCULATE Sözdizimi, Kullanımı Ve Örnekler
  • CALCULATE Nasıl Çalışır? Ne Zaman Devreye Girer?
  • CALCULATE Nerelerde Kullanılır?
  • CALCULATE İle Filtreleme Ve Örnekler
  • CALCULATE ve KEEPFILTER, REMOVEFILTER
  • CALCULATE filtre çalışma sırası
  • Bağlam Geçişi (Context Transation) Nedir?
  • Bağlam ve Çapraz Filtreleme (USERELATIONSHIP & CROSS FILTER)
  • CALCULATE ile INDEX, WINDOW ve PARTITION BY kullanımı ve örnekler
Kavramsal çerçeve içerisinde, DAX'da filtreleme işlemlerini gerçekleştirmek için kullanılan fonksiyonlar arasında Filter fonksiyonu, All/Removefilters fonksiyonu, Allselected fonksiyonu, Allexcept fonksiyonu ve Hasonevalue/Selectedvalue fonksiyonları bulunur. Bu fonksiyonlar, belirli filtreleme işlemlerini uygulayarak veri analizinde esneklik sağlar. Örnekler ve kullanım örnekleriyle birlikte, filtrelemeye ilişkin çeşitli senaryoların nasıl ele alınabileceği ve bu fonksiyonların nasıl kullanılabileceği anlatılır.
Kavramsal Çerçeve
  • FILTER Fonksiyonunun Kullanımı ve Örnekler
  • ALL/REMOVEFILTERS Fonksiyonlarının Kullanımı ve Örnekler
  • ALLSELECTED Fonksiyonunun Kullanımı ve Örnekler
  • ALLEXCEPT Fonksiyonunun Kullanımı ve Örnekler
  • DAX Quey View Kullanımı ve EVALUATE
  • SUMMARIZE Fonksiyonu Kullanımı ve Örnekler
  • SUMMARIZECOLUMNS Fonksiyonu Kullanımı ve Örnekler
  • ADDCOLUMNS Fonksiyonu ve Örnekler
  • SELECTCOLUMNS Fonksiyonu Kullanımı ve Örnekler
  • CALCULATETABLE Fonksiyonu Kullanımı ve Örnekler
  • INDEX Fonksiyonunun Kullanımı ve Örnekler
  • PARTITIONBY Fonksiyonunun Kullanımı ve Örnekler
  • WINDOW Fonksiyonunun Kullanımı ve Örnekler
  • OFFSET Fonksiyonunun Kullanımı ve Örnekler
  • RANK ve ROWNUMBER Fonksiyonunun Kullanımı ve Örnekler
Kavramsal çerçeve içerisinde, tarih tablolarının oluşturulması ve önemi, zaman analizleri için gereken veri modeli tasarımı, CALCULATE fonksiyonuyla birlikte zaman analizleri için kullanılan çeşitli fonksiyonlar (DATESMTD, DATESQTD, DATESYTD, SAMEPERIODLASTYEAR, PARALELPERIOD, PREVIOUSMONTH, DATEADD), ve tarih bazlı analizlerin (DATESBETWEEN, DATESINPERIOD, DATEDIFF) yanı sıra akıllı zaman analizleri (dönemsel analiz) ve OPENINGBALANCEMONTH, STARTOFMONTH, ENDOFYEAR fonksiyonlarının kullanımı ve örnekleri ele alınır.
Kavramsal Çerçeve
  • Tarih Tablosunun Önemi ve Tarih Tablosu Oluşturma
  • Zaman Analizleri İçin Gereken Veri Modeli Tasarımı
  • DATESMTD/DATESQTD/DATESYTD Fonksiyon Kullanımı Ve Örnekler
  • SAMEPERIODLASTYEAR / PARALELPERIOD / PREVIOUSMONTH Fonksiyon Kullanımı Ve Örnekler
  • DATEADD Fonksiyon Kullanımı Ve Örnekler
  • SAMEPERIODLASTYEAR İle DATEADD Arasındaki Temel Farklar
  • Tarih Periyodu Bazlı Analizler (DATESBETWEEN / DATESINPERIOD / DATEDIFF)
  • OPENNINGBLANCEMONTH/STARTOFMONTH/ENDOFYEAR Kullanımı Ve Örnekler
Grafiklerin tanıtımı, pivot tablolarıyla çalışma, dilimleyicilerin kullanımı, grafik özelliklerinin anlaşılması, temalarla çalışma, araç ipucu sayfaları oluşturma, detaylandırma (Drill Through) özelliği, ÜstN ve AltN filtreleme, özel görsellerin tanınması, koşullu biçimlendirme, yer imleriyle çalışma (bookmarks), dilimleyicilerin eşitlemesi, parametrelerle çalışma, görseller üzerinde etkileşimi düzenleme, görseller üzerinde dinamik analiz özelliği, rapora statik filtre uygulanması (filters pane) ve field parameter özelliği konularını kapsar.
Kavramsal Çerçeve
  • Grafikleri Tanıyalım
  • Araç İpucu Sayfası Oluşturma (Tooltips)
  • Temalarla Çalışma
  • Grafik Özelliklerini Tanıyalım
  • Dilimleyicilerle Çalışma
  • Pivot Tablolarla Çalışma
  • Raporlara Statik Filtre Ekleme (Filters Pane)
  • Yeni Görsel Hesaplamalar Özelliği ile Çalışma
  • Yapay Zeka Görselleriyle Çalışma
  • Detaylandırma (Drill Through)
  • ÜstN & AltN İle Filtreleme
  • Görseller Üzerinde Dinamik Analiz Özellikleri
  • Görseller Üzerinde Etkileşimi Düzenleme
  • Alan Parametreleriyle Çalışma
  • Sayısal Parametrelerle Çalışma
  • Dilimleyicilerin Eşitlenmesi
  • Yer İmleriyle Çalışma (Bookmarks)
  • Koşullu Biçimlendirme Nasıl Uygulanır?
  • Özel Görselleri Tanıyalım
  • Görsellere dinamik başlık ve alt başlık ekleme
Bu modülde, statik satır düzeyinde güvenlik ve dinamik satır düzeyinde güvenlik kavramlarını keşfedecek, Power BI bulut servisindeki güvenlik ayarlarını inceleyecek ve O365 gruplarını anlayacak ve tüm bunlar Power BI içinde veri güvenliğini ve erişim kontrolünü sağlamada önemli bir rol oynayan unsurları ele alacağız.
Kavramsal Çerçeve
  • Statik Satır Düzeyinde Güvenlik Nasıl Uygulanır?
  • Nesne Tabanlı Güvenlik (OLS) Nasıl Uygulanır?
  • Dinamik Satır Düzeyinde Güvenlik Nasıl Uygulanır?
  • Power BI Bulut Serviste Güvenlik Ayarları Nasıl Ayarlanır?
  • Microsoft Office 365 Gruplarının Power BI Güvenlikteki Önemi Nedir?
Bu modülde, Power BI servisine giriş yapacak, Power BI görsellerini kişiselleştirmeyi öğrenecek, Power BI servisinde çalışma alanları oluşturmayı keşfedecek, çalışma alanı yetkilendirmeleri hakkında bilgi edinecek, kiracı (tenants) ayarlarını inceleyecek, Power BI datamartları, Power BI dataflows ve Power BI biçimlendirilmiş tablolar oluşturma konularına değineceğiz.
Kavramsal Çerçeve
  • Power BI Servise Giriş
  • Power BI Serviste Çalışma Alanı Oluşturma ve Yetkilendirme
  • Power BI Görsellerinin Kişiselleştirilmesi
  • Power BI Serviste Raporun Dağıtılması
  • Power BI Serviste Yenilenebilir Veri Kümesi Oluşturma
  • Power BI Serviste Rapor Oluşturma
  • Kiracı (Tenants) Ayarları
  • Power BI Dataflows Uygulaması
  • Power BI Serviste Biçimlendirilmiş Tablolar (Paginated Reports) Oluşturma
Bu bölümde, Power BI'ın Gateway kurulumu ve ayarlarının yapılandırılması sürecini keşfedeceğiz. Ayrıca, hazırlanan raporun nasıl yayınlanacağına dair bilgileri de ele alacağız.
Kavramsal Çerçeve
  • Gateway Kurulumu
  • Gateway Ayarlarının Yapılandırılması
  • Gateway ve Raporlama Seçenekleri
  • Raporun Yayınlanması ve Zamanlanması
  • Power BI ile Artırımlı Yenileme Uygulaması

Sıkça Sorulan Sorular

Microsoft Power BI, iş zekası ve veri görselleştirme için geliştirilmiş bir araçtır. Bu araç, kullanıcıların verileri analiz etmelerini ve bu verilerden anlamlı raporlar ve panolar oluşturup paylaşmalarını sağlar. Power BI, çeşitli veri kaynaklarından (Excel, SQL Server, bulut hizmetleri gibi) veri çekebilme yeteneğine sahiptir. Verileri düzenleyebilir, ilişkiler kurabilir ve analizler için kapsamlı modeller oluşturabilir.

Ayrıca, Power BI, kullanıcıların verileri görsel olarak sunmasına yardımcı olan çeşitli grafikler, tablolar ve haritalar sağlar. Kişiselleştirilmiş raporlar oluşturabilir ve bu raporları kolayca paylaşabilirsiniz. Power BI, önemli göstergeleri tek bir ekranda toplamak için panolar sağlar ve verilerdeki değişikliklere hızlıca tepki vererek güncel raporlar sunar. Bulut tabanlı bir hizmet olarak da sunulan Power BI, raporlar ve panoların herhangi bir cihazdan erişilmesini sağlar.

Power BI ile veri modelleri oluşturabilir, veri görselleştirmeleri yapabilir, panolar oluşturabilir ve bu panoları paylaşabilirsiniz. Ayrıca, verileri analiz ederek iş kararlarını destekleyen iç görüler elde edebilirsiniz.

Temel veri analizi ve raporlama bilgisi işinize yarayabilir. Excel, SQL veya diğer veri yönetim araçlarıyla ilgili bilgi sahibi olmanız Power BI'ı öğrenmenizi kolaylaştıracaktır.

Power BI Desktop, verilerinizi modelleyip raporlar oluşturabileceğiniz bir masaüstü uygulamasıdır. Power BI Service ise bu raporları ve panoları çevrimiçi olarak paylaşabileceğiniz bulut tabanlı bir hizmettir.

Ücretsiz sürüm, temel veri modelleme ve raporlama özelliklerini sunar. Ücretli sürümler (Pro ve Premium) ise daha gelişmiş işlevler, daha büyük veri setleri, işbirliği araçları ve daha fazla paylaşım kapasitesi gibi ek özellikler sunar.

Veri analistleri, iş zekası uzmanları, proje yöneticileri, finans ve muhasebe uzmanları, satış ve pazarlama uzmanları, İK profesyonelleri, IT ve veri bilimi uzmanları, üst düzey yöneticiler, eğitimciler ve akademisyenler.

DAX (Data Analysis Expressions), Power BI'da veri analizi ve hesaplamalar yapmak için kullanılan bir dildir. DAX, hesaplamalar yapmanıza ve dinamik ölçümler oluşturmanıza olanak tanır.

PL-300 sınavındaki konular, kursun kapsamını şu şekilde belirler: Veriyi Hazırlama (%25–30), Veriyi Modelleme (%25–30), Veriyi Görselleştirme ve Analiz Etme (%25–30) ve Öğeleri Yayınlama ve Bakımını Yapma (%15–20). Bu konular, kursun içeriğini detaylı bir şekilde kapsar ve sınav için gereken bilgi ve becerileri geliştirmeyi hedefler.

Programda %70 devam koşulu bulunmaktadır. Devam zorunluluğunu yerine getiren katılımcılar sertifika almaya hak kazanacaktır. Eğitim sonunda gerçekleştirilen proje çalışmasında başarılı sayılan katılımcılar Momentum+ onaylı Uzmanlık Sertifikası almaya hak kazanacaktır. Proje çalışmasına katılmayan veya proje çalışmasından başarılı sayılmayan katılımcılar Momentum+ onaylı Katılım Sertifikası almaya hak kazanacaktır.

Eğitim başlamadan bir hafta önce, ilgili materyaller ve kaynak dosyaları paylaşılacaktır.

Eğitim tamamen uygulamalı olarak gerçekleştirilecektir. Programın sonunda, eğitim çıktılarının değerlendirilmesi amacıyla bir proje uygulanacaktır. Gerçekleştirdiğiniz proje değerlendirilip sertifikalandırılacaktır.

Program boyunca öğreneceğiniz bilgiler ve yapacağınız uygulamalar, Veri Bilimi alanında global standartlara uygundur. Büyük teknoloji şirketlerinin kullandığı iş zekası araçları dikkate alınarak tasarlanan bu program, size yurt dışındaki iş fırsatlarını da değerlendirme imkanı sunacaktır.

Kayıt işlemlerinizi online İyzico altyapısı üzerinden tamamlayabilirsiniz. Taksitli (2,3,6 veya 9 Taksit) ödeme yapılabilir. Farklı ödeme seçeneklerinden sizin için en uygun olanı seçebilir ve satın alma işlemini tamamlayabilirsiniz. Bu işlemi tamamladığınızda kaydınız gerçekleşir ve tarafınıza bilgilendirme maili gönderilir. Online ödeme sistemi 7/24 hizmet vermektedir.

PL-300 sertifikası, veri analizi ve iş zekası alanında cazip ve aranan bir kariyerin anahtarıdır. Doğru bir eğitim ve hazırlıkla sınavı başarıyla geçebilir ve pek çok fırsata erişim sağlayabilirsiniz.

Eğitimciler

Momentum Plus, dinamik ve etkileşimli bir öğrenme ortamı oluşturma taahhüdüyle hareket eden tutkulu eğitimcilerden oluşan özel bir ekip. Deneyimli öğretmenlerimiz, her öğrencinin potansiyeline ulaşmasını sağlamak için uzmanlık, yenilik ve kişiselleştirilmiş bir yaklaşım sunar. Momentum Plus kaliteli eğitimlerle geleceği şekillendirmeniz için güvenilir bir platformdur.