Kapsamlı Power BI ve Bulut Uygulamaları
Bu kurs profesyonel bir Power BI raporu oluşturmayı, veri görselleştirmenin temellerini ve ileri tekniklerini içerir.
- Süre28 Saat
- TarihBelirlenecek
- ÜcretTeklif Alınız
- En Az10 Kişi
Bu kurs profesyonel bir Power BI raporu oluşturmayı, veri görselleştirmenin temellerini ve ileri tekniklerini içerir. Kursta verileri nasıl sorgulayacağınızı ve alacağınızı öğreneceksiniz. Ardından, sonuçları ilişkiler ve hesaplamalar içeren bir veri modelinde düzenlemeyi ve ardından sağlanan çeşitli grafikler, haritalar ve göstergeler aracılığıyla verilerinizi görselleştirmenin en iyi yolunu öğreneceksiniz.
Bu kursta, hesaplamalar oluşturmak için DAX kullanma, veri modeli tasarım kararlarını, hesaplanan sütunlar ve ölçü kavramları, veri modellerine odaklanılarak incelenecektir. Power BI modellerini yayımladıktan sonra Power BI serviste uzmanlaşmayı; Power BI dataflows, Power BI datamart, Power BI serviste sayfalandırılmış raporları kapsayan gelişmiş veri analiği için bulut uygulamalarını kullanmayı öğreneceksiniz.
Power BI serivte hazırlanan raporları dağıtmayı, güvenlik uygulamayı ve raporların düzenli yayınlanmasından itibaren zamanlama konularını için gateway kullanmayı öğreneceksiniz.
Neler Öğreneceksiniz?
- Power Query veri temizleme ve dönüştürme teknikleri
- Veri Modelleme
- DAX, Hesaplanan sütunlar ve ölçüler ve bağlam ve Akıllı Zaman Analiz konuları
- Power Servis ile Bulut Uygulamaları
Bu uygulamalı eğitim (Başlangıç-Orta Seviye) kursu sizi veri analitiği ve raporlama kariyerinize başlatacak ve aynı zamanda çalıştığınız işyerinde Power BI'ı başarıyla uygulamaya hazırlayacaktır. Sıfırdan başlayıp gerçek dünyadan bir örnek üzerinde iş zekası raporu ve gösterge panoları hazırlayacaksınız
|
|
Eğitim İçeriği
Power BI, temel ayarları olan masaüstü uygulaması ve veri analizi, görselleştirme ve özelleştirme için yeteneklerini kullanmanıza izin veren çeşitli lisans türlerine sahip bulut hizmeti ile kapsamlı bir iş zekası aracıdır.
- Power BI Nedir?
- Power BI Bulut Servis Nedir?
- Power BI Lisans Türleri Nedir
- Power BI Masaüstünü tanıyalım
- Power BI Masaüstü Temel Ayarları Yapılandırma
Veri analizi sürecinde, Excel, SQL ve web üzerinden sorgulama yapmanın yanı sıra Power Query kullanarak çalışma, veri türlerini tanıma, satır ve sütun dönüştürme uygulamalarıyla birlikte sorgu birleştirme, ekleme, tarih ve saat dönüştürme gibi işlemler gerçekleştirerek kaynaklardan veri çekme, performansı artırma ve sorgu parametreleriyle çalışma gibi yöntemleri keşfedebilirsiniz.
- Excel'den sorgulama nasıl yapılır?
- SQL'den sorgulama Nasıl Yapılır?
- Web'den sorgulama Nasıl Yapılır?
- Power Query İle Çalışma
- Veri Türlerini Tanıyalım
- Satır Dönüştürme Uygulamaları
- Sütun Dönüştürme Uygulamaları
- Sorgu Birleştirme ve Ekleme
- Tarih ve Saat Dönüştürme Uygulamaları
- Kaynakta Sorgu Döndürme & Performans
- Sorgu Parametreleriyle Çalışma
Kavramsal çerçeve içerisinde, veri modeli ve normalizasyon kuralları kullanılarak arama ve işlem tabloları, birincil ve yabancı anahtarlar, birleştirilmiş tablolar, tablolar arası ilişkiler ve tablo ilişkilerinin düzenlenmesi ve yönetilmesi gibi kavramlarla birlikte kar tanesi şeması, aktif-inaktif ilişkiler, kardinalite ve çeşitli kuramsal çerçeve (bire-bir, çoka-çok, bir-çok) kavramları da ele alınır. Ayrıca, çoklu işlem tablolarıyla çalışma, filtre akışı, iki yönlü filtreleme ve kurallar, değerlendirme/başlangıç bağlamı, filtre bağlamı, satır bağlamı, bağlamın genişletilmesi (RELATED/RELATEDTABLE), hiyerarşilerle çalışma ve sütunları sıralama gibi konular da incelenir.
- Veri modeli nedir?
- Bağlamın Genişletilmesi RELATED / RELATEDTABLE
- Satır Bağlamı Nedir?
- Filtre Bağlamı Nedir?
- Değerlendirme / Başlangıç Bağlamı Nedir?
- İki Yönlü Filtreleme ve Kurallar
- Filtre Akışı ve Filtreleme
- Çoklu İşlem Tablolarıyla Çalışma
- Kardinalite ve Kuramsal Çerçeve (Bire-Bir, Çoka-Çok, Bir-Çok)
- Aktif-İnaktif ilişkiler
- Tablo İlişkileri Düzenleme ve Yönetme
- Kar Tanesi Şeması
- Tablolar Arası İlişki Oluşturma
- Birleştirilmiş Tablolarla Çalışma
- Birincil ve Yabancı Anahtarlar
- Arama ve İşlem Tabloları
- Normalizasyon Kuralları
- Hiyerarşilerle Çalışma ve Sütunları Sıralama
DAX (Data Analysis Expressions), hesaplanan sütunlar, ölçüler ve kümeleme fonksiyonları gibi kavramları içeren bir formül dilidir. Ölçüler, verileri analiz etmek için kullanılan hesaplamaları temsil eder ve bağlam hataları ve söz dizimi kuralları gibi DAX'ın kullanımında dikkat edilmesi gereken konular vardır. DAX fonksiyonları arasında temel fonksiyonlar (SUM, AVERAGE, MIN, MAX, COUNT, COUNTA, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT), bölme işlemi ve yüzde hesaplamaları (DIVIDE), iterasyon fonksiyonları (SUMX, AVERAGEX, COUNTX, MINX, MAXX), mantıksal işlevler ve hata düzenleme fonksiyonları (BLANK, ISBLANK, ISERROR) yer alır. Hesaplanan sütunlar, veri modelindeki varolan sütunlardan türetilen dinamik sütunlardır. Ölçüler ve hesaplanan sütunlar arasındaki farklar da DAX'ın kullanımında önemli bir rol oynar.
- DAX nedir?
- Hesaplanan Sütun Nedir?
- Ölçü nedir? Ölçü nasıl çalışır?
- Yaygın Bağlam Hataları
- Söz Dizimi Kuralları
- Kümeleme Fonkisyonları (SUM/AVERAGE/MIN/MAX/COUNT/COUNTA/COUNTROWS/DISTINCTCOUNT)
- Bölme İşlemi Ve Yüzde Hesaplamaları
- İterasyon Fonksiyonları (SUMX/AVERAGEX/COUNTX/MINX/MAXX)
- Mantıksal İşlevler (AND/OR/IF/IN/SWITCH)
- Hesaplanan Sütunlarla Çalışma
- Ölçü ve Hesaplanan Sütun Arasındaki Farklar
- Hata Düzenleme Fonksiyonları (BLANK/ISBLANK/ISERROR/HASONEVALUE/ISFILTERED/SELECTEDVALUE)
CALCULATE, DAX içinde güçlü bir işlev olan verilerin esnek filtrelenmesine ve manipülasyonuna olanak tanır. İşlevin sözdizimi, kullanımı ve örneklerini anlamak için bilgi sağlar. CALCULATE, filtre bağlamını değiştirerek çalışır ve filtreleme, koşullu hesaplamaların uygulanması ve KEEPFILTER ve REMOVEFILTER kullanarak filtreleri geçersiz kılma veya koruma gibi çeşitli senaryolarda kullanılabilir. CALCULATE, filtre değerlendirmesi için belirli bir sıra takip eder ve USERELATIONSHIP ve CROSSFILTER gibi işlevler aracılığıyla bağlam geçişine ve çapraz filtrelemeye olanak sağlar. CALCULATE'in çalışma prensiplerini ve sıralı değerlendirmesini anlamak, işlevinin yeteneklerini etkin bir şekilde kullanmak için önemlidir.
- CALCULATE Sözdizimi, Kullanımı Ve Örnekler
- CALCULATE Nasıl Çalışır? Ne Zaman Devreye Girer?
- CALCULATE Nerelerde Kullanılır?
- CALCULATE İle Filtreleme Ve Örnekler
- CALCULATE ve KEEPFILTER, REMOVEFILTER
- CALCULATE filtre çalışma sırası
- Bağlam Geçişi (Context Transation) Nedir?
- Bağlam ve Çapraz Filtreleme (USERELATIONSHIP & CROSS FILTER)
Kavramsal çerçeve içerisinde, DAX'da filtreleme işlemlerini gerçekleştirmek için kullanılan fonksiyonlar arasında Filter fonksiyonu, All/Removefilters fonksiyonu, Allselected fonksiyonu, Allexcept fonksiyonu ve Hasonevalue/Selectedvalue fonksiyonları bulunur. Bu fonksiyonlar, belirli filtreleme işlemlerini uygulayarak veri analizinde esneklik sağlar. Örnekler ve kullanım örnekleriyle birlikte, filtrelemeye ilişkin çeşitli senaryoların nasıl ele alınabileceği ve bu fonksiyonların nasıl kullanılabileceği anlatılır.
- FILTER Fonksiyonunun Kullanımı ve Örnekler
- ALL/REMOVEFILTERS Fonksiyonlarının Kullanımı ve Örnekler
- ALLSELECTED Fonksiyonunun Kullanımı ve Örnekler
- ALLEXCEPT Fonksiyonunun Kullanımı ve Örnekler
Kavramsal çerçeve içerisinde, tarih tablolarının oluşturulması ve önemi, zaman analizleri için gereken veri modeli tasarımı, CALCULATE fonksiyonuyla birlikte zaman analizleri için kullanılan çeşitli fonksiyonlar (DATESMTD, DATESQTD, DATESYTD, SAMEPERIODLASTYEAR, PARALELPERIOD, PREVIOUSMONTH, DATEADD), ve tarih bazlı analizlerin (DATESBETWEEN, DATESINPERIOD, DATEDIFF) yanı sıra akıllı zaman analizleri (dönemsel analiz) ve OPENINGBALANCEMONTH, STARTOFMONTH, ENDOFYEAR fonksiyonlarının kullanımı ve örnekleri ele alınır.
- Tarih Tablosunun Önemi ve Tarih Tablosu Oluşturma
- Zaman Analizleri İçin Gereken Veri Modeli Tasarımı
- DATESMTD/DATESQTD/DATESYTD Fonksiyon Kullanımı Ve Örnekler
- SAMEPERIODLASTYEAR / PARALELPERIOD / PREVIOUSMONTH Fonksiyon Kullanımı Ve Örnekler
- DATEADD Fonksiyon Kullanımı Ve Örnekler
- SAMEPERIODLASTYEAR İle DATEADD Arasındaki Temel Farklar
- Tarih Periyodu Bazlı Analizler (DATESBETWEEN / DATESINPERIOD / DATEDIFF)
- OPENNINGBLANCEMONTH/STARTOFMONTH/ENDOFYEAR Kullanımı Ve Örnekler
Grafiklerin tanıtımı, pivot tablolarıyla çalışma, dilimleyicilerin kullanımı, grafik özelliklerinin anlaşılması, temalarla çalışma, araç ipucu sayfaları oluşturma, detaylandırma (Drill Through) özelliği, ÜstN ve AltN filtreleme, özel görsellerin tanınması, koşullu biçimlendirme, yer imleriyle çalışma (bookmarks), dilimleyicilerin eşitlemesi, parametrelerle çalışma, görseller üzerinde etkileşimi düzenleme, görseller üzerinde dinamik analiz özelliği, rapora statik filtre uygulanması (filters pane) ve field parameter özelliği konularını kapsar.
- Grafikleri Tanıyalım
- Görseller Üzerinde Dinamik Analiz Özellikleri
- Görseller Üzerinde Etkileşimi Düzenleme
- Alan Parametreleriyle Çalışma
- Sayısal Parametrelerle Çalışma
- Dilimleyicilerin Eşitlenmesi
- Yer İmleriyle Çalışma (Bookmarks)
- Koşullu Biçimlendirme Nasıl Uygulanır?
- Özel Görselleri Tanıyalım
- ÜstN & AltN İle Filtreleme
- Detaylandırma (Drill Through)
- Araç İpucu Sayfası Oluşturma (Tooltips)
- Temalarla Çalışma
- Grafik Özelliklerini Tanıyalım
- Dilimleyicilerle Çalışma
- Pivot Tablolarla Çalışma
- Raporlara Statik Filtre Ekleme (Filters Pane)
Bu modülde, statik satır düzeyinde güvenlik ve dinamik satır düzeyinde güvenlik kavramlarını keşfedecek, Power BI bulut servisindeki güvenlik ayarlarını inceleyecek ve O365 gruplarını anlayacak ve tüm bunlar Power BI içinde veri güvenliğini ve erişim kontrolünü sağlamada önemli bir rol oynayan unsurları ele alacağız.
- Statik Satır Düzeyinde Güvenlik Nasıl Uygulanır?
- Nesne Tabanlı Güvenlik (OLS) Nasıl Uygulanır?
- Dinamik Satır Düzeyinde Güvenlik Nasıl Uygulanır?
- Power BI Bulut Serviste Güvenlik Ayarları Nasıl Ayarlanır?
- Microsoft Office 365 Gruplarının Power BI Güvenlikteki Önemi Nedir?
Bu modülde, Power BI servisine giriş yapacak, Power BI görsellerini kişiselleştirmeyi öğrenecek, Power BI servisinde çalışma alanları oluşturmayı keşfedecek, çalışma alanı yetkilendirmeleri hakkında bilgi edinecek, kiracı (tenants) ayarlarını inceleyecek, Power BI datamartları, Power BI dataflows ve Power BI biçimlendirilmiş tablolar oluşturma konularına değineceğiz.
- Power BI Servise Giriş
- Power BI Serviste Çalışma Alanı Oluşturma ve Yetkilendirme
- Power BI Görsellerinin Kişiselleştirilmesi
- Power BI Serviste Raporun Dağıtılması
- Power BI Serviste Yenilenebilir Veri Kümesi Oluşturma
- Power BI Serviste Rapor Oluşturma
- Kiracı (Tenants) Ayarları
- Power BI Dataflows Uygulaması
- Power BI Serviste Biçimlendirilmiş Tablolar (Paginated Reports) Oluşturma
Bu bölümde, Power BI'ın Gateway kurulumu ve ayarlarının yapılandırılması sürecini keşfedeceğiz. Ayrıca, hazırlanan raporun nasıl yayınlanacağına dair bilgileri de ele alacağız.
- Gateway Kurulumu
- Gateway Ayarlarının Yapılandırılması
- Gateway ve Raporlama Seçenekleri
- Raporun Yayınlanması ve Zamanlanması
- Power BI ile Artırımlı Yenileme Uygulaması
Sıkça Sorulan Sorular
Eğitimciler
Momentum Plus, dinamik ve etkileşimli bir öğrenme ortamı oluşturma taahhüdüyle hareket eden tutkulu eğitimcilerden oluşan özel bir ekip. Deneyimli öğretmenlerimiz, her öğrencinin potansiyeline ulaşmasını sağlamak için uzmanlık, yenilik ve kişiselleştirilmiş bir yaklaşım sunar. Momentum Plus kaliteli eğitimlerle geleceği şekillendirmeniz için güvenilir bir platformdur.
